Çevresindeki hukuki mücadele Telif hakkıyla korunan eserlerle yapay zeka modellerini eğitmek Adobe'nin fırtınanın merkezinde yer aldığı yeni bir sayfa açıldı. Tarihsel olarak yaratıcı sektörle özdeşleşen şirket, şimdi yeni bir krizle karşı karşıya. sınıf davası Bu durum, yapay zekâlarından birini eğitmek için kullanılan verilerin bir kısmını nasıl elde ettiği sorusunu temelden gündeme getiriyor.
Davanın odak noktası şudur: SlimLMÖzellikle belge destek görevleri için tasarlanmış, hafif dil modellerinden oluşan bir aile. hareketliŞikayette, bu sistemin eğitilmesinde aşağıdakilerin kullanıldığı iddia edilmektedir: korsan kitaplar ve diğer telif haklı eserler Yazarlarının izni olmadan kullanılması, yalnızca Adobe için değil, Avrupa ve İspanya'da da yapay zeka için verilerin meşru kullanımı konusundaki tartışmaların kızışmaya başladığı tüm üretken yapay zeka endüstrisi için hassas bir cephe açıyor.
Toplu davanın bağlamı ve ihtilafın kaynağı
El 17 Aralık 2025Adobe'ye bir bildirim yapıldı. önerilen toplu eylem Oregonlu yazar tarafından açılan dava, Kaliforniya Kuzey Bölgesi'ndeki bir federal mahkemede görüldü. Elizabeth LyonŞirketi, durumdan faydalanmakla suçluyor. kitapların korsan versiyonları —kendi çalışmalarından birkaçı da dahil olmak üzere— yapay zeka modellerinin ön eğitimini beslemek için kullandı.
Dava dilekçesinde, Adobe'nin metinlerini bir tür pazarlama stratejisinin parçası olarak kullandığı iddia ediliyor. işlenmiş alt küme SlimLM'nin temelini oluşturan veriler. Bu materyal, yapay zeka ekosistemindeki iyi bilinen veri kümeleri zincirinin bir parçasını oluşturacaktı: Kitaplar3, bünyesinde yer almaktadır Kırmızı Pijamave bu da sırayla veri kümesine entegre edildi. SlimPajama-627BAdobe modelini önceden eğitmek için kullanılan bu süreçte, davacılara göre, binlerce telif hakkıyla korunan eser izinsiz, kaynak belirtilmeden veya tazminat ödenmeden kullanılmıştır.
Lyon oyunculuk yaptığını iddia ediyor. diğer yazarlar ve hak sahipleri adına Kendilerini benzer bir durumda bulacak olanlar, bu durumu daha da önemli kılıyor. potansiyel olarak geniş kapsamlı toplu davaHenüz kesin bir rakam açıklanmamış olsa da, davada önemli miktarda maddi tazminat, hukuki ve diğer zararların karşılanması, avukatlık ücretlerinin ödenmesi ve Adobe tarafından kasıtlı ihlalin açıkça ilan edilmesi talep ediliyor.
Şirket ise kendi adına şu iddiada bulundu: SlimLM, SlimPajama-627B ile eğitildi.Haziran 2023'te Cerebras şirketi tarafından yayınlanan ve verilerinin muhtemelen şu kaynaklardan elde edildiği belirtilen açık kaynaklı bir veri seti olarak tanımlanmaktadır. birden fazla açık ve yinelenenlerden arındırılmış veri kümesiHukuki ihtilafın özü, bu "açık" niteliğin, yazarlarının izni olmadan veri kümesine dahil edilmiş olabilecek koruma altındaki eserlerin kullanımını meşrulaştırmak için yeterli olup olmadığının belirlenmesinde yatmaktadır.
Şimdilik süreç henüz başlangıç aşamasında. Adobe kamuoyuna ayrıntılı bilgi vermekten kaçındı ve Reuters gibi medya kuruluşları şirketin bazı yorum taleplerine yanıt vermediğini belirtti. Ancak Lyon, bunun özellikle vurgulandığı bir konu olduğunu belirtti. davayı kararlılıkla ilerletmeye kararlı ve bu süreci sonuna kadar götürebilecek kaynaklara sahip olduğu, bu da uzun ve kamuoyunda geniş yankı uyandıracak bir hukuk mücadelesini öngörüyor.
SlimLM, Adobe'nin yapay zeka stratejisine nasıl uyum sağlıyor?
Bu vakayı özellikle dikkat çekici kılan unsurlardan biri de söz konusu modelin şu olmamasıdır: Ateş böceğiAdobe'nin genel halk tarafından en çok bilinen yaratıcı tasarım paketi olmasına rağmen... SlimLMçok daha gizli bir sistem, şu görevlere yönelik olarak tasarlanmıştır: Belgeler ve destek işlevleri konusunda yardım Arka planda. Yani, reklam kampanyaları için muhteşem görüntüler üreten yapay zekadan değil, uygulamaların arka planında metinleri işlemeye, özetlemeye veya yönetmeye yardımcı olan modellerden bahsediyoruz.
Şimdiye kadar Adobe'nin yapay zekâ hakkındaki söylemi büyük ölçüde Firefly'a dayanıyordu. “Sorumlu yapay zekâ” örneğiŞirketin kendi ifadesine göre, eğitimli kişiler... lisanslı içerik (Adobe Stock gibi), kamu malı materyaller ve şirket tarafından açıkça hak iddia edilen diğer kaynaklar da dahil olmak üzere çeşitli kaynakları kullanmaktadır. Ayrıca şirket, bu kaynakları da tanıtmıştır. tazminat programları Adobe Stock'a katkıda bulunanlar için, fotoğrafçılar, illüstratörler ve içerik oluşturucuların müttefiki olarak imajını güçlendirmek amacıyla başlatılan bir girişim.
Ancak dava, bu oldukça görünür cepheye odaklanmıyor. Odak noktası SlimLM ve diğerleri. Ön eğitim için kullanılan verilerin kaynağıTam olarak son kullanıcının daha az görebildiği bir alanda. Bu fark önemlidir çünkü telif hakkıyla korunan eserlerin kullanımıyla ilgili tartışmanın, sadece muhteşem görüntüler veya yaratıcı metinler üreten araçlarla sınırlı olmadığını, aynı zamanda Bu durum daha sessiz destek modellerini de etkiliyor.Günlük ürünlere entegre edilmiştir.
Sunulan belgelere göre, SlimLM aşağıdaki kaynaklardan eğitilmiş olmalıydı: SlimPajama-627BDaha büyük bir veri kümesinin bir varyantı, Kırmızı PijamaYapay zeka camiasında çok popüler. Bu da sırayla entegre ediyor. Kitaplar3yaklaşık bir koleksiyon 191.000 kitaplar Bu durum, telif hakkı davalarında defalarca dile getirilmiştir. Dava, SlimPajama'nın doğrudan RedPajama'dan türetilmiş olması ve RedPajama'nın Books3'ü içermesi durumunda, Lyon ve diğer yazarların eserleri, ön eğitim sırasında kopyalanmış ve işlenmiş olacaktı. Açık bir hukuki dayanağı olmaksızın.
Adobe için bu sorun, hizmetlerini genişletmeye çalıştığı hassas bir dönemde ortaya çıkıyor. Üretken Yapay Zeka ve Destekleyici Araçlar Şirketin yaratıcı ve ofis ürünleri ekosistemine entegre edilmiş durumda. Şirketin, diğer teknoloji devlerinden farklılaşmak için özenle geliştirdiği, yaratıcıların koruyucusu imajı, bu nedenle özellikle İspanya ve Avrupa'da Photoshop, Illustrator, Acrobat veya Premiere gibi araçları günlük olarak kullanan yaratıcı profesyoneller arasında yoğun bir incelemeye tabi tutuluyor.
Books3, RedPajama ve SlimPajama veri kümelerinin rolü
Bu talebin tekil bir olaydan çok daha öteye gittiğini anlamak için, mevcut yapay zeka modellerinin nasıl eğitildiğini bir an için düşünmekte fayda var. Büyük dil modelleri ve birçok üretken yapay zeka, devasa miktarda metinden öğrenir.Web sayfaları, makaleler, kitaplar, kodlar, teknik dokümanlar vb. Bu veri kümesi ne kadar çeşitli ve kapsamlı olursa, veri işleme ve sistem tasarımı yeterli düzeyde olduğu sürece modellerin performansı da o kadar iyi olur.
Bu bağlamda, aşağıdaki gibi veri kümeleri ele alınabilir: Kitaplar3Kökeni uzun zamandır şüphe uyandıran, muazzam bir kitap koleksiyonu ve Kırmızı PijamaBu proje, büyük laboratuvarların modellerini eğitmek için kullandığı türden veri kümelerini yeniden üretmeyi amaçlamaktadır. SlimPajama-627B Bu, Cerebras'ın 2023 yılında açık veri seti olarak topluluğun kullanımına sunduğu materyalin yinelenen verilerden arındırılmış ve iyileştirilmiş bir versiyonu olacaktır.
Adobe'ye karşı açılan davaya göre, SlimPajama'nın geliştirildiği iddia ediliyor. “kopyalama ve manipülasyon” RedPajama, Books3 bölümü de dahil olmak üzere. Bu dahil etme, teorik olarak, şunları getiriyor: binlerce telif hakkıyla korunan eser Tüm zincir boyunca. Suçlamaya göre, Adobe kitapları doğrudan derlememiş olsa bile, onları içeren bir veri kümesine dayanmış olması yine de dolandırıcılık teşkil ediyor. Tekrar tekrar indir, kopyala ve işle Ön işleme ve ön eğitim aşamasında korunan materyal.
Bu tartışma yeni değil: her ikisi de Books3, RedPajama olarak Bu veriler, Apple ve Salesforce gibi şirketlerin kendi iç modellerini eğitmek için bu verilere dayandığı iddia edilen davalar da dahil olmak üzere, teknoloji şirketlerine karşı açılan diğer davalarda da zaten referans olarak gösterilmişti. Tüm bu anlaşmazlıkların temelinde aynı soru yatıyor: Telif hakkıyla korunan eserleri içeren "açık" veri kümelerinin yeniden kullanılması meşru kabul edilebilir mi? İlgili tüm yazarlardan önceden izin alınmadan mı?
Adobe aleyhindeki yasal işlemler böylece mevcut duruma bir yenisini ekliyor. davaların yavaş yavaş artması Bu durum, sektörü uygulamalarını gözden geçirmeye zorluyor. Uygulamada, her yeni dava, mekanizmalar oluşturma konusunda baskıyı artırıyor. veri izlenebilirliğiYaratıcılar için net vazgeçme sistemleri ve yapay zeka eğitimi için özel lisanslama modelleri; Avrupa'da bu durum aynı zamanda şu faktörlerden de etkilenebilir: AB Yapay Zeka Düzenlemesi ve mevcut telif hakkı düzenlemeleri.
Tüm yapay zeka sektörünü şimdiden etkileyen yasal bir cephe.
Adobe'ye karşı açılan dava, birdenbire ortaya çıkmış bir dava değil. 2023'ten beri bir dizi olay yaşandı. Üretken yapay zekâ geliştiren şirketlere karşı telif hakkı davaları dalgasıOpenAI, Stability AI, Meta, Anthropic ve Midjourney gibi isimler de dahil olmak üzere birçok örnekte aynı fikir söz konusu: Telif hakkıyla korunan eserlerin izinsiz kullanımıyla, bazen orijinal yazarların tarzına çok benzeyen metinler, resimler veya müzikler üretebilen modellerin eğitilmesi.
Son dönemdeki önemli gelişmelerden biri şuydu: Antropik tarafından varılan anlaşmayaklaşık olarak ödeme yapmayı kabul edenler 1.500 milyon Birçok yazar, kitaplarının korsan versiyonlarının Claude adlı chatbot'u eğitmek için kullanılmasını kınadı. Geniş çapta tartışılan bu görüş birliği, olası bir anlaşma olarak yorumlandı. dönüm noktası Teknoloji şirketlerinin bu tür iddiaları ele alma biçimindeki değişiklik, gelecekteki davalarda önemli tazminat beklentilerinin önünü açtı.
Bu arada, TechCrunch, Reuters, The Verge ve The New York Times gibi ABD medya kuruluşları da gelişmeleri belgelemeye başladı. bağlantılı vakalar Bu sorunlar yapay zekâ alanındaki neredeyse tüm büyük oyuncuları etkiliyor. Desen kendini tekrar etme eğiliminde: web sayfalarından kod depolarına ve hatta tüm kitaplara kadar her şeyi içeren devasa veri kümeleri; net onay mekanizmalarının eksikliği; ve bu materyali kullanarak karmaşık yanıtlar, özetler, analizler sunan veya yaratıcı içerik üreten giderek daha güçlü modeller.
Adobe davası, önemli bir ayrıntıyı daha ortaya koyuyor: şirket, ticari anlatısının bir bölümünü şu fikir üzerine kurmuştu: kendilerini diğerlerinden "farklılaştırmak" için Yaratıcıları korumak. Bu yüzden modellerinden birinin korsan kitaplardan esinlenilmiş olabileceği şüphesi, İspanya gibi ülkeler de dahil olmak üzere yaratıcı sektörde büyük yankı uyandırıyor. yazarlar, çevirmenler, gazeteciler ve yayıncılar Kataloglarının doğrudan veya dolaylı olarak eğitim veri kümelerine nasıl dahil olabileceğini bir miktar endişeyle gözlemliyorlar.
Amerika Birleşik Devletleri'nin ötesinde, bu konulardaki mahkeme kararları Avrupa'da da yakından takip edilecek. ABD'de adil kullanım konusunda içtihat hukuku Dönüştürücü amaçlı kopyalama, hak sahiplerini daha fazla koruyan Avrupa çerçevesiyle tam olarak örtüşmüyor. Yine de, gelecek kararlar, Avrupa yargıçlarının eğitim amaçlı veri kitlesel kullanımı veya yazarlar için özel tazminat ihtiyacı gibi konuları nasıl yorumlayacaklarını etkileyebilir.
Avrupa'da ve İspanya'daki içerik üreticileri üzerinde potansiyel etki
Adobe aleyhindeki dava ABD mahkemesinde açılmış olsa da, etkileri Atlantik'in her iki yakasında da hissedilebilir. Büyük teknoloji şirketleri şu şekilde faaliyet gösteriyor: küresel modeller ve veri yönetim biçimleri nadiren tek bir yargı alanıyla sınırlıdır. ABD mahkemeleri nihayetinde belirli veri kümelerinin kullanımının telif hakkını ihlal ettiğine karar verirse, bunun muhtemelen şu sonuçları doğuracağı tahmin edilmektedir: Aynı modeller veya uygulamalar gözden geçirilmelidir. Avrupa'da da.
Adobe özelinde ise, yapay zekâ tabanlı araçlarının birçoğu halihazırda yaygın olarak kullanılmaktadır. İspanyol tasarım stüdyoları, reklam ajansları, yayıncılar ve medya kuruluşlarıBooks3 gibi veri kümelerinde İspanyol edebiyat eserlerinin izinsiz olarak bulunma olasılığı, yazarlar ve meslek grupları için giderek artan bir endişe kaynağıdır. İspanya'da kayıtlı kitapların modellerin eğitilmesinde kullanıldığı doğrulanırsa, yeni sorunlar ortaya çıkabilir. bireysel veya toplu şikayet kanalları Avrupa ülkelerindeki yargı yetki alanlarında da geçerlidir.
El Avrupa Birliği Yapay Zeka YönetmeliğiBu, belirli sistemler için şeffaflık yükümlülükleri getiren ve aynı zamanda Avrupa Birliği düzenlemelerini de içeren bir düzenlemedir. telif hakkıBu faktörler, hangi uygulamaların kabul edilebilir olduğunu belirlemede kilit rol oynayacaktır. Örneğin, Adobe'nin durumuna benzer vakalar daha yaygın hale gelirse, kullanılan veri kümelerinin belgelenmesi veya hak sahiplerine açık vazgeçme mekanizmaları sunulması gerekliliği sıkılaştırılabilir.
Avrupa yaratıcı ekosistemi açısından, bu tür davalar, bunların gerekli olduğu algısını güçlendiriyor. yeni izin ve ücretlendirme biçimleri üzerinde müzakere etmek Yapay zekâ eğitimiyle ilgili. Bu sadece yetkisiz kullanımları engellemekle ilgili değil, aynı zamanda yayıncıların, telif hakları yönetim ajanslarının ve teknoloji platformlarının nasıl katkıda bulunabileceğini araştırmakla da ilgili. kataloglara erişim koşulları üzerinde anlaşmak Edebi veya görsel eserler karşılığında adil bir ücret talep etmek.
İnovasyon açısından bakıldığında, zorluk şu olacaktır: Güçlü modellerin geliştirilmesini, fikri mülkiyete duyulan gerçek saygıyla uzlaştırmakYayıncılık, görsel-işitsel ve reklamcılık sektörlerinin önemli bir ağırlığa sahip olduğu İspanya'da, Adobe'ye karşı açılan davanın sonucu, hem yapay zekayı halihazırda kullanan şirketler hem de dijital hukuk ve fikri mülkiyet konusunda uzmanlaşmış hukuk firmaları tarafından çok yakından takip edilecek.
Yapay zekayı kullanan girişimler ve teknoloji şirketleri için dersler
Adobe davası doğrudan bir mesaj iletiyor teknoloji girişimlerinin ekosistemiHem Amerika'da hem de Avrupa'da verinin kaynağı çok önemlidir. Birçok genç şirket kendi büyük dil modellerini geliştirmese de, genellikle şunlara güvenir... açık veri kümeleri, üçüncü taraf API'ler ve önceden eğitilmiş modeller Bu kişiler, farkında olmadan, şu anda mahkemelerde tartışılan aynı yasal sorunları taşıyor olabilirler.
İlk ders, şu gerekliliktir: veri kaynaklarını titizlikle denetleyinBir veri setini "açık" olarak etiketlemek veya halka açık bir depoda kullanıma sunmak, telif hakkı güvenliğini otomatik olarak garanti etmez. Belgeleri inceleyin, telif hakkıyla korunan bileşenleri belirleyin ve şüpheniz varsa, Daha temiz alternatifler arayın veya belirli lisanslar için pazarlık yapın. Bu, ileride yaşanabilecek ciddi sorunların önüne geçebilir.
İkincisi ile ilgisi var uluslararası düzenleyici uyumlulukİspanya veya Latin Amerika'dan faaliyet gösteren ancak Avrupa veya Amerika Birleşik Devletleri'ndeki kullanıcılara ulaşmayı hedefleyen girişimler, aşağıdaki hususlara dikkat etmelidir: aynı anda birden fazla yargı yetkisiBu durum, veri toplama, saklama, onay ve kaldırma taleplerine veya telif hakkı iddialarına yanıt verme konularında en başından itibaren net politikalar tasarlanmasını gerektirmektedir.
Üçüncüsü, bu durum verimli bir zemin hazırlıyor yeni iş modelleri Sorumlu veri yönetimine odaklanıldığında, veri kümeleri için izlenebilirlik araçları, izin doğrulama hizmetleri, kültürel katalogların lisanslanmasını kolaylaştıran platformlar veya hak sahiplerinin eserlerinin yapay zeka sistemlerindeki kullanımını izlemelerine olanak tanıyan çözümler ön plana çıkabilir. çok değerli ürünler gelecek yıllarda.
Son olarak, şunu hatırlatmakta fayda var ki... ün Bu durum, teknolojinin kendisi kadar önemli bir varlık haline geldi. Yapay zeka geliştiren veya entegre eden herhangi bir şirket için, telif hakkıyla korunan içeriğin kötüye kullanımıyla ilgili bir anlaşmazlığa karışmak ciddi sonuçlar doğurabilir. müşteriler, ortaklar ve kullanıcılar arasında güvensizlik yaratmakFikri mülkiyete saygı kültürünü oluşturmak sadece yasal bir mesele değil, aynı zamanda "etik yapay zeka" veya "sorumlu yapay zeka" vaatleriyle giderek daha fazla doygun hale gelen bir pazarda kendini farklılaştırmanın akıllıca bir yoludur.
Olası senaryolar ve bundan sonra neler olabileceği
Bu tür davaların çoğunda olduğu gibi, Adobe'ye karşı açılan dava da bir dizi olasılığı gündeme getiriyor. yasal senaryolarMahkeme, toplu davayı tamamen kabul etmeye, kapsamını sınırlamaya, yeterli gerekçe olmadığına karar verirse reddetmeye veya diğer davalarda olduğu gibi ihtilafı bir şekilde çözmeye karar verebilir. mahkeme dışı uzlaşma Bu, şirketin mali tazminat ve uygulamalarını değiştirme taahhütlerini de içerir.
Adobe için ekonomik maliyetin ötesinde, en büyük etki şu ihtiyaçtan kaynaklanabilir: Veri tedarik zincirlerini kapsamlı bir şekilde gözden geçirin.Bu, her modelde hangi veri kümelerinin kullanıldığının, eğitimin hangi bölümünün tescilli verilere dayandığının, bu kullanımları hangi lisansların kapsadığının ve tüm bunların müşterilere ve düzenleyici makamlara nasıl şeffaf bir şekilde iletileceğinin denetlenmesini içerir.
Genel olarak teknoloji sektörü bir yol ayrımında. Telif hakkı davaları artarken ve özellikle Avrupa Birliği'nde düzenlemeler sıkılaşırken, yapay zeka geliştirmenin telif haklarına dayandırılması giderek daha az uygulanabilir görünüyor. Büyük çaplı internet taramaları ve şüpheli kitap veya resim koleksiyonlarıBunun yerine, eğitilmiş modeller fikri ortaya çıktı. Açık izinlerle ve çoğu durumda tazminat anlaşmalarıyla desteklenen, özenle seçilmiş veriler..
Bu sürekli değişen ortamda, Adobe davası, yasal tuzaklara düşmeden yapay zekadan yararlanmaya çalışan hem büyük teknoloji şirketleri hem de küçük işletmeler için bir ayna görevi görüyor. Mahkemenin bu konudaki kararı çok önemli olacak. telif hakkı ve yapay zeka eğitimiyle ilgili toplu dava Bu durum sadece SlimLM gibi belirli bir modeli etkilemekle kalmayacak, aynı zamanda yapay zekâ çağında yaratıcı verilere erişimin nasıl algılandığını da yeniden tanımlayabilir.
